Gedächtnis, das seine Quellen nennt.
Eine Python-Bibliothek: speichern, suchen, hinzufügen — jede Antwort mit Quellenangabe.
Diese Seite ist für Entwickler. Ein SDK ist ein Stück Software, das Sie in Ihr eigenes Programm einbauen.
Sie sind kein Entwickler? Dann ist Provenize Desktop das Produkt für Sie: die gleichen Was es kann, aber als normale App.
Das ist der Teil für Entwickler.
Ihr Browser hat keine Sprachsynthese. Die Erklärung steht unten ausgeschrieben.

Dokument einlesen → in Textstellen schneiden → durchsuchbar machen → suchen → Antwort mit Quelle.
So läuft es heute wirklich.
python -m venv venv
venv\Scripts\activate # Windows
pip install -e . # aus dem SDK-Ordner
pip install -e .[ollama] # lokales Modell
pip install -e .[mcp] # Anbindung an KI-Werkzeuge
pip install -e .[postgresql] # mehrere NutzerDas SDK liegt noch nicht in einem öffentlichen Paketverzeichnis, pip install provenize funktioniert also nicht — diesen Befehl schreiben wir erst hierhin, wenn er stimmt. Designpartner erhalten Zugang zum Code.
from ai_memory import AIMemory
mem = AIMemory("./vault")
mem.ingest("reports/report-2025.pdf")
hits = mem.search("TLS misconfiguration")
print(hits[0].text)
print(hits[0].citation) # bericht-2025.pdf · S. 41 · 0.93Alles hier existiert heute, ehrlich gekennzeichnet.
Kern: Gedächtnis & Retrieval
- Personen, Akten und ihre VerbindungenFertigtypisierte Entitäten und Relationen
- Modelle sind austauschbarFertigModelle sind austauschbar
- Suche über Wörter und BedeutungFertigSuche über Bedeutung und über Wörter
- Aufgaben, die selbst durchlaufenFertigAufgaben laufen selbst, mit Grenzen
- Datenbank für mehrere NutzerFertigmehrere Nutzer, jeder sieht nur eigene Daten
- Der Suchindex bleibt auf Ihrem ComputerFertigder Index verlässt Ihren Computer nie
- AIMemory APIFertigsave · search · get · delete · ingest
- Datenbank in einer einzigen DateiFertigverlässlich speichern und schnell suchen
- Dokumente einlesenFertigPDFs, Tabellen und gescannte Unterlagen
- Feste Felder je QuelleFertigQuelle, Seite und wie gut es passt
- Prüft, was Ihr Computer leisten kannFertigpasst sich Ihrer Hardware an
Zitate & Provenienz
- Jedes Ergebnis trägt seine Quelle mitFertigDatei, Seite und wie gut es passt — keine Quelle, kein Ergebnis
- Verweigern im Antwortpfad selbstIn Entwicklungdas SDK sitzt nicht im Modell; die Anbindung an KI-Tools (MCP) existiert jetzt in erster Form
- Signierte Prüfzahl über die ganze KetteFertigder gesamten Kette, von außen prüfbar
- Signierte NachweiseFertigExporte und Löschquittungen
- Protokoll, in dem jede Zeile an der letzten hängtFertiges kommt nur hinzu; Manipulation fällt auf
- Selbst nachrechnen (verify())Fertigzeigt, ob etwas geändert, eingefügt oder gelöscht wurde
Privacy-Toolkit
- Selbst auf Lecks testenFertigvon Ihnen oder Ihrem Kunden selbst ausführbar
- Rechte der MenschenFertigExport, Löschung, Einschränkung
- Persönliche Daten entfernenFertigbevor etwas an ein externes Modell geht
Zugriff & Multi-User
- Jede automatische Aktion protokolliertFertigjede automatische Aktion kommt ins Protokoll
- Zugriff in der Datenbank erzwungenFertigin der Datenbank erzwungen
- Aufbewahrungs-RolleFertigblockiert Löschung bei Aufbewahrungspflicht
- Rechte je RolleFertigan das Mandat gebunden, in der Datenbank erzwungen
Engineering-Praxis
- Laufende SicherheitsprüfungenFertigCode, Schlüssel und bekannte Lücken automatisch geprüft
- Die Grenzen stehen auf PapierFertiggeteilt mit Designpartnern
- 2.500+ TestsFertig~90 % Coverage — eigener Testlauf; der Bericht geht an Designpartner
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